產品介紹
『人工智慧GPU資源管理平臺為AI提供一個基礎，無論是在本地、雲端還是邊緣，均能夠在一個平臺上統合排程管理AI相關資源，並提供所有AI開發階段所需的工具，從模型建立，模型訓練，到生產端進行模型推論』
平臺導入
幫助團隊更有效管理GPU資源
為IT管理人員與AI開發人員提供一個Web介面的人工智慧GPU資源管理機器學習開發與運營平臺，讓GPU資源使用更有彈性與效率，隨時榨滿GPU算力。
深入AI開發
無縫銜接常用AI開發工具
提供Jupyter Notebook、Jupyter Lab、Tensorboard、SSH、Matlab連線，讓你輕鬆進入使用AI開發工具，省去多次輸入賬號密碼登入的程式。
資源隔離
許可權管理與額度限制
管理者可管理使用者的租戶（Group）與賬號（Individual）許可權，並且針對使用額度進行限制，以避免資源濫用情形，同時使資源能有效被分配。
自動化執行
預先設定單次或批次推論
使用者可以設定推論的任務，可以單次執行或設定成任務樣板來批次執行。預先設定執行時間，即使在下班時間，也能隨時隨地依需完成任務。
產品優勢
『降低人工智慧進入的門檻 縮短人工智慧學習的過程 提高人工智慧訓練的效率』
高效資源管理
最佳化GPU使用率
透過提升GPU利用率，人工智慧GPU資源管理平臺可以幫助團隊更高效地使用昂貴的計算資源，減少資源浪費。
動態資源分配
平臺能夠根據專案需求動態分配計算資源，確保各專案能及時獲取所需資源。
加速開發週期
簡化環境部署
人工智慧GPU資源管理平臺的100%透明部署過程大幅減少環境配置和部署的時間，從數週縮短到幾分鐘。
一站式開發流程
從資料準備到模型訓練、測試、部署，人工智慧GPU資源管理平臺提供一站式服務，減少了專案管理的複雜性。
提高專案透明度和可追溯性
清晰地儀表盤
透過直觀的使用者介面和儀表盤，專案管理者可以輕鬆追蹤專案進度和資源使用情況。
詳細的記錄與報告
人工智慧GPU資源管理平臺提供詳細的日誌和報告，幫助團隊分析專案的效率和成本。
改善團隊協作
促進團隊溝通
透過共享工具和平臺，團隊成員可以更容易地合作和溝通。
統一的工作環境
所有團隊成員使用統一的平臺，減少因環境差異帶來的問題。
持續最佳化和支援
迭代改進
人工智慧GPU資源管理平臺允許團隊基於實時反饋快速迭代模型，加速改進。
專業支援
平臺提供專業的技術支援，幫助解決開發過程中的技術難題。
成本效益
降低硬體成本
透過最佳化資源利用，減少額外硬體投資的需求。
減少人力投入
自動化和簡化的流程減少對專業人員的依賴，降低人力成本。
提高生產效率
快速迭代和部署縮短產品上市時間，提高市場競爭力。
案例數據
+2000
管理GPU片數
+28
學校客戶
+22
企業客戶
賦能AI團隊
我們已經構建了一個軟體層，將Al硬體與資料科學家和機器學 習工程師隔離，使運維和IT能夠為任何AI工作負載和專案提供計算資源。
幫助團隊更高效地管理GPU資源；
與常用的AI開發工具無縫連線；
資源隔離、許可權管理與額度限制；
自動執行，預設的單個或批次訓練；
應用場景
人工智慧企業平臺建設
人工智慧學校科研中心建設
人工智慧線上教育平臺建設
